在手机上使用大数据，可以通过以下几种方法：

使用专门的大数据分析工具

可以使用如FineBI这样的移动端BI应用。FineBI支持多种数据源接入，用户可以轻松获取所需的数据进行分析，并且提供了丰富的数据可视化功能和强大的数据处理能力。用户只需安装相应的应用程序或通过浏览器访问，即可进行数据导入、处理和展示，实现高效的大数据分析。

利用应用权限

一些应用在获得用户授权后，可以通过手机麦克风收集周围的声音，包括用户的语音对话、环境音等，再对这些声音进行分析，以推送精准的广告或服务。此外，部分应用可能会在后台调用手机摄像头，获取用户周围的图像信息，但这种情况相对较少，且通常需要用户明确授权。

通过数据分析和算法

服务器端利用强大的计算能力对收集到的数据进行存储、分析和处理，以实现对用户行为的监控和个性化推荐。这包括收集用户数据（如浏览记录、搜索历史、应用使用数据、地理位置信息、社交互动数据等），并利用这些数据进行分析，以推送相关的广告和服务。

编写自定义代码

对于有编程能力的用户来说，可以通过编写自定义代码来进行大数据分析。在安卓手机上，可以使用Java、Python等编程语言编写数据分析程序，实现数据的导入、清洗、分析和展示。

使用云计算平台

可以利用云计算平台进行大数据分析。通过将数据上传到云端，用户可以在云端进行数据的存储、处理和分析，从而实现对大数据的利用。

建议

选择合适的大数据分析工具：根据个人需求和技能水平，选择适合的大数据分析工具，如FineBI，可以大大提高数据分析的效率和便捷性。

注意隐私和安全：在使用应用权限和数据分析工具时，要注意保护个人隐私和数据安全，避免恶意应用收集敏感信息。

学习编程知识：对于有编程能力的用户，编写自定义代码进行大数据分析是一种有效的方式，可以更灵活地处理和分析数据。

利用云计算资源：云计算平台提供了强大的计算和存储能力，适合处理大规模数据，用户可以根据需求选择合适的云计算服务。